AI技術(shù)涌現(xiàn)的2023年，BIM+AI新設(shè)計有哪些新落地？
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目前BIM的現(xiàn)狀是低段位玩家（青銅、白銀段位）根據(jù)圖紙建模，管線綜合，解決設(shè)計與施工問題。高階玩家（王者段位）則是推廣BIM正向設(shè)計，將以前的痛點、各種可能的情況提前消滅在設(shè)計階段。中段位玩家（鉑金、星耀段位）則介于BIM建模與正向設(shè)計之間。
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AI技今年是BIM技術(shù)涌現(xiàn)的一年，大家會好奇AI與BIM結(jié)合的具體應(yīng)用是什么呢?接下來我給大家講述BIM+AI探討。
我梳理了目前在建筑業(yè)相關(guān)的十款A(yù)I工具，已經(jīng)布局分布在建筑流程的前、中、后期——規(guī)劃。
拿地階段有DELVE、Giraffe;
概念方案階段有Midjourney、Stable Diffusion;
BIM建模有Architechtures、Planfinder、HyparAI;
渲染及后期有ArkoAI、Veras、Adobe Firefly;
施工圖有SWAPP;
但在中國，AI已悄悄滲透進入商業(yè)化路徑更清晰、發(fā)展?jié)摿Ω蟮腡oB賽道上，特別是有“AI+”改造潛力的傳統(tǒng)行業(yè)，比如建筑行業(yè)。
在建筑設(shè)計領(lǐng)域，AI“取代”的，主要是設(shè)計師，特別是不需要創(chuàng)意思維、重復(fù)性的這類工作。
建筑設(shè)計師的工作內(nèi)容，分為偏機械化的重復(fù)性工作和創(chuàng)意性工作兩類。根據(jù)業(yè)內(nèi)對設(shè)計業(yè)務(wù)流程的時間統(tǒng)計看，設(shè)計師約有73%的工作時間忙于處理前者，僅有27%用在創(chuàng)造和協(xié)調(diào)溝通上。
比如設(shè)計階段的強排、渲染、審圖、施工階段的預(yù)測和能耗測算完全可以被AI取代，AI也可以輔助繪圖，或自動生成一些標準化程度高的模塊。
通過將AI算法模塊嵌入 CAD、BIM 等信息化設(shè)計平臺，頭部建筑設(shè)計公司已初步實現(xiàn)了項目環(huán)節(jié)的自動化設(shè)計。
比如，華設(shè)集團旗下的AIRoad，在進行橋梁結(jié)構(gòu)的參數(shù)化建模以及指定構(gòu)件和起終點后，可自動創(chuàng)建橋梁模型，并生成高清渲染圖，同時可與BIM 等信息化平臺互通，便于進一步深化設(shè)計。
專注投前方案設(shè)計的小庫科技、聚焦施工圖設(shè)計智能化的品覽科技、提供施工圖智能生成服務(wù)的TransBIM(第三維度科技)、做云渲染的Arko AI、專注審圖的萬翼科技等。
目前主流AI框架主要能實現(xiàn)圖像識別、語音識別以及推理分析等功能，單只圖像識別又能衍生出諸如文字識別、人臉識別、物體檢測等應(yīng)用，這些應(yīng)用目前已經(jīng)有了比較成熟的體系，因此BIM技術(shù)可以嘗試和AI的圖像識別進行結(jié)合。
就拿BIM應(yīng)用中最常規(guī)的應(yīng)用凈高分析圖制作來說，目前凈高分析圖制作出來之后，需要一個有經(jīng)驗人去判斷某個區(qū)域凈高能否滿足要求，某些地方的凈高經(jīng)過造價、施工等方面的權(quán)衡后可以適當放低，強調(diào)其經(jīng)濟適用性。
目前常規(guī)做法是先做出一份凈高分布圖的初稿，或者制作一份凈高表，與會各方，共同確認凈高后最終完成一份終版的凈高分布圖。這期間可能是一個多次討論、多次修改調(diào)整的過程。而AI的圖像識別技術(shù)則可以替代這個有經(jīng)驗的人。
通過AI技術(shù)圖像識別技術(shù)可以將凈高分布圖內(nèi)的車道凈高，電梯廳凈高。設(shè)備走道凈高等信息提取出來，再結(jié)合AI的機器訓(xùn)練功能，通過多個項目的訓(xùn)練。它會告訴你車道凈高2.2米是不是滿足規(guī)范要求，其他項目是不是只做到2.2的凈高，更高要求是多少等等。
這樣，BIM工程師則可直接利用AI的經(jīng)驗去修改BIM模型與凈高圖來匹配大多數(shù)的需求。通過這樣的做法則可以減少很多會議討論協(xié)調(diào)，降低溝通成本。
目前BIM的一個新興應(yīng)用：BIM模型審查也可以嘗試與人工智能進行結(jié)合。利用BIM模型的參數(shù)信息，可以寫程序來判斷其參數(shù)值是否滿足規(guī)范要求，比如公共建筑樓梯前室的面積不能小于6平米，高層住宅欄桿高度不能低于1.10m等。
這類規(guī)范要求都可以直接查詢BIM模型進行判斷即可。但另一種情況目前較難判斷了，如規(guī)范中的“任一”，“某某上方”，“某附近”等等很多語義難以進行直接判斷。這就可以考慮用AI的思路進行解決了，通過AI的語言識別技術(shù)來進行判斷，提高模型審核的準確性。
從深度看，AI目前僅能作為輔助設(shè)計工具，尚未實現(xiàn)完全自主性。
當前我們投喂的數(shù)據(jù)集還不夠，AI底層輸入仍依賴操作者的主觀意志與知識結(jié)構(gòu)，且依賴程度與項目復(fù)雜程度成正比。非標性的工作或業(yè)務(wù)難被取代。我們還發(fā)現(xiàn)，設(shè)計過程中AI容易出現(xiàn)錯誤，也不時需要人工干預(yù)和糾正。
總之，我對BIM行業(yè)充滿了熱愛和執(zhí)著。在這個行業(yè)中，我找到了自己的發(fā)展方向，也取得了一些成績。我相信，隨著BIM技術(shù)的不斷發(fā)展，這個行業(yè)將會更加繁榮。
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