2013年經(jīng)濟(jì)師考試《中級(jí)商業(yè)》預(yù)習(xí):市場預(yù)測的方法
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第四章 商品流通企業(yè)預(yù)測與決策
4.1市場預(yù)測
二、市場預(yù)測的方法
(一)定性預(yù)測法:
定性預(yù)測是指預(yù)測未來發(fā)展的大致趨勢(shì)或方向,主要靠人們的主觀判斷。 包括:德爾菲法、類推法、用戶調(diào)查法。
1. 德爾菲法 又稱為老師意見法和老師調(diào)查法。蘭德公司1946年創(chuàng)建,后來因?yàn)槌晒Φ念A(yù)測了朝鮮戰(zhàn)爭的美軍的失敗而聲名鵲起。德爾菲是以匿名的方式,輪番征詢老師意見,最終得出預(yù)測結(jié)果的一種經(jīng)驗(yàn)意見綜合法。
德爾菲法預(yù)測步驟:(1)準(zhǔn)備階段。擬定意見征詢表和選定征詢對(duì)象。老師的選擇注意以下幾點(diǎn):第一,自愿性。只有充分考慮老師的自愿性,才能避免老師意見回收率低的問題。保證老師充分發(fā)揮積極性、創(chuàng)造性和聰明才智。第二,廣泛性。要求老師有廣泛的來源。第三,人數(shù)適度。人數(shù)過少,缺乏代表性,信息量不足;人數(shù)過多,組織工作困難,成本增加。一般以15-50人為宜。(2)輪番征詢階段(具體見教材)(3)作出預(yù)測結(jié)論階段。常見的統(tǒng)計(jì)處理方法有:中位數(shù)和上下四分位數(shù)法、算術(shù)平均統(tǒng)計(jì)處理法、主觀概率統(tǒng)計(jì)處理法等。
2. 類推法:包括相關(guān)類推法和對(duì)比類推法。
(1)相關(guān)類推法:是利用已知的相關(guān)商品的數(shù)據(jù)和資料,推斷預(yù)測商品未來需求趨勢(shì)的一種方法。商品之間的相關(guān)關(guān)系大體包括:①時(shí)間上的先行、后行關(guān)系;②可替代商品的關(guān)系;③互補(bǔ)性關(guān)系。
(2)對(duì)比類推法:根據(jù)同類商品在不同時(shí)期、不同地區(qū)的需求情況,加以對(duì)比分析,來推斷其未來的發(fā)展趨勢(shì)。
3. 用戶調(diào)查法:又稱購買者意向調(diào)查法。就是定期直接向用戶了解下一時(shí)期購買的意向,通過綜合分析,推斷出用戶購買意向的變動(dòng)趨勢(shì)。
(二)定量預(yù)測法:
1. 時(shí)間序列預(yù)測法:上期銷售量法、算術(shù)平均法、移動(dòng)平均數(shù)法。
時(shí)間序列分析法是把預(yù)測商品的一組實(shí)際銷售量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按照時(shí)間順序排列,通過統(tǒng)計(jì)分析或建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行外推的定量預(yù)測方法。這類方法以連貫性原理為依據(jù),以假設(shè)事物過去和現(xiàn)在的發(fā)展變化趨勢(shì)會(huì)照樣延續(xù)到未來為前提條件,直接從時(shí)間序列從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中找出事物發(fā)展的規(guī)律性,并據(jù)此外推預(yù)測目標(biāo)的未來發(fā)展趨勢(shì)。
(1)上期銷售量法:直接以上期實(shí)際銷售量作為下一期銷售量的預(yù)測值。把上一期的實(shí)際銷售量作為下一期銷售量的預(yù)測值。公式:Ft=Dt-1
式中:Ft――第t期的預(yù)測銷售量;
Dt-1――第t-1期的實(shí)際銷售量,即上期實(shí)際銷售量。
這種方法是時(shí)間序列分析法的一種極端情況,只考慮最近一個(gè)時(shí)期的實(shí)際數(shù)據(jù),忽略其他時(shí)期實(shí)際數(shù)據(jù)的影響。它的特征是反映需求變化最快,穩(wěn)定性低。這種方法適用于實(shí)際需求變化幅度不大的情況。
(2)算術(shù)平均法: 以時(shí)間序列中各個(gè)時(shí)期的實(shí)際銷售量的算術(shù)平均值作為下一期的預(yù)測銷售量。公式:
【例1】謀商品流通企業(yè)某種商品1―12周期的實(shí)際銷售量如表4―1所示。用算術(shù)平均法預(yù)測第13周期的銷售量。
表4―1
周期 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
實(shí)際銷售量D |
500 |
508 |
480 |
600 |
600 |
660 |
590 |
700 |
680 |
740 |
790 |
760 |
第13周期的預(yù)測銷售量為:
F 13=(500+508+480+600+600+660+590+700+680+740+790+760)÷12
這種方法是時(shí)間序列分析法的另一種極端情況,它考慮了時(shí)間序列的全部數(shù)據(jù),但把它們都平均了。這種方法的特征是反映需求變化最慢,穩(wěn)定性強(qiáng),靈敏性小。算術(shù)平均數(shù)法適合穩(wěn)定形態(tài)的預(yù)測,如用于趨勢(shì)形態(tài)和季節(jié)性形態(tài)則誤差較大。
這種方法是時(shí)間序列分析法的另一種極端情況,它考慮了時(shí)間序列的全部數(shù)據(jù),但把它們都平均了。這種方法的特征是反映需求變化最慢,穩(wěn)定性強(qiáng),靈敏性小。算術(shù)平均數(shù)法適合穩(wěn)定形態(tài)的預(yù)測,如用于趨勢(shì)形態(tài)和季節(jié)性形態(tài)則誤差較大。
(3)移動(dòng)平均數(shù)法:包括一次移動(dòng)平均數(shù)法和二次移動(dòng)平均數(shù)法。
1)一次移動(dòng)平均數(shù)法:即用過去m個(gè)周期實(shí)際銷售量的算術(shù)平均值作為下期銷售量的預(yù)測值。這種方法只選取了時(shí)間序列中最靠近預(yù)測期的一組數(shù)據(jù),選取的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)(m)固定不變,而隨著預(yù)測期向前移動(dòng),每組數(shù)據(jù)的觀察期也向前移動(dòng)。公式:
式中:Ft――第t期的預(yù)測銷售量;
Dt-i――第t-i期的實(shí)際銷售量;
m――移動(dòng)平均所取實(shí)際銷售量的期數(shù),簡稱為移動(dòng)期數(shù)。
【例2】某商品流通企業(yè)某種商品1―12周期的實(shí)際銷售量如表4―2所示。如取m=3,則移動(dòng)平均數(shù)法的各周期預(yù)測值F如表4―2所示。用一次移動(dòng)平均書法求第13周期的銷售量預(yù)測值。
周期 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
實(shí)際值D |
501 |
510 |
480 |
600 |
600 |
660 |
591 |
699 |
681 |
741 |
789 |
759 |
預(yù)測值F |
―― |
―― |
―― |
497 |
530 |
560 |
620 |
617 |
650 |
657 |
707 |
737 |
由于移動(dòng)期數(shù)m為3,故從第4周期起才開始運(yùn)算:
一次移動(dòng)平均法是介于上期銷售量法和算術(shù)平均法之間的一種方法。
2)二次移動(dòng)平均數(shù)法
二次移動(dòng)平均數(shù)法是利用預(yù)測目標(biāo)時(shí)間序列的一次移動(dòng)平均值和二次移動(dòng)平均值的滯后偏差演變規(guī)律建立起線性方程進(jìn)行預(yù)測的方法。二次移動(dòng)平均值是以一次移動(dòng)平均值作為時(shí)間序列,再計(jì)算第二次的移動(dòng)平均值,移動(dòng)期數(shù)不變。二次移動(dòng)平均數(shù)法的線性方程式為:
【例3】某商品流通企業(yè)某種商品1―12周期的實(shí)際銷售量如表4―3所示。如取α=0.8,則指數(shù)平滑法的各周期預(yù)測值如表4―3所示。此表中的預(yù)測值均四舍五入為整數(shù)。
表4―3
周期 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
實(shí)際值D |
500 |
510 |
480 |
600 |
600 |
660 |
590 |
700 |
680 |
740 |
790 |
760 |
預(yù)測值F |
500 |
500 |
508 |
486 |
577 |
595 |
647 |
601 |
680 |
680 |
728 |
778 |
假設(shè)第1期的預(yù)測值為500,然后代入公式,依次運(yùn)算:
F 2=0.8×500+(1-0.8)×500=500(千克)
F 3=0.8×510+(1-0.8)×500=508(千克)
F 4=0.8×480+(1-0.8)×508=486(千克)
其余類推。如預(yù)測第13期的銷售量,則
F 13=0.8×760+(1-0.8)×778=764(千克)
指數(shù)平滑法考慮了時(shí)間序列的全部數(shù)據(jù),但對(duì)接近的數(shù)據(jù)給予較大的權(quán)數(shù),對(duì)早期的數(shù)據(jù)給予遞減的權(quán)數(shù)。平滑系數(shù)α越大,越接近1,對(duì)近期數(shù)據(jù)加的權(quán)數(shù)越大,反映需求變化的靈敏度越高;反之,α越小,對(duì)需求變化反映的靈敏度就越差。和移動(dòng)平均數(shù)法m值的選取方法一樣,指數(shù)平滑法α值的選取,可由預(yù)測者經(jīng)驗(yàn)判斷誤差,也可用試驗(yàn)方法,先選用若干個(gè)α值對(duì)時(shí)間序列做實(shí)驗(yàn),并比較不同α之的預(yù)測誤差,選取誤差較小單的α值用于預(yù)測。
(4)指數(shù)平滑法
1)一次指數(shù)平滑法:以預(yù)測目標(biāo)的上期實(shí)際銷售量和上期預(yù)測銷售量為基數(shù),分別給
兩者以不同的權(quán)數(shù),計(jì)算出指數(shù)平滑值,作為下期的預(yù)測值。計(jì)算公式為:
2. 回歸分析法:一元回歸、多元回歸
回歸分析研究的是變量與變量之間的關(guān)系,涉及多個(gè)統(tǒng)計(jì)量。變量與變量之間的關(guān)系有兩種類型:一種是確定型的關(guān)系,另一種是非確定型的相關(guān)關(guān)系。如果只有一個(gè)自變量,就稱一元回歸分析,如果涉及兩個(gè)或更多的自變量,就稱二元回歸分析、多元回歸分析。一般考試都會(huì)直接給出回歸系數(shù),所以大家只要記?。簓=a + bx這個(gè)公式就可以了。記住常數(shù)項(xiàng)是a。式中:y為因變量,即預(yù)測值;x為自變量,即引起因變量變化的某影響因素;a、b為回歸系數(shù)。在應(yīng)用一元線性回歸分析法進(jìn)行銷售量或銷售額預(yù)測時(shí),收集的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)要盡可能多一些,一般要在20個(gè)以上。數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)太少,預(yù)測的正確性差。
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