2020年中級(jí)經(jīng)濟(jì)師《經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)》每天3個(gè)高頻考點(diǎn)三十九
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今天帶來(lái)3個(gè)考點(diǎn)的第三十九期，希望小伙伴都可以一起打卡，堅(jiān)持學(xué)習(xí)，共同進(jìn)步。2020年，我們一起我想我能!
統(tǒng)計(jì)
115、估計(jì)量的選擇標(biāo)準(zhǔn)
在不同的抽樣方法下，同一估計(jì)量也會(huì)有不同的估計(jì)效果。在同一抽樣方法下，也會(huì)有不同的估計(jì)量可供選擇，什么樣的估計(jì)量是好估計(jì)量?估計(jì)量的選擇標(biāo)準(zhǔn)即估計(jì)量的性質(zhì)如下圖所示。
【考點(diǎn)提示】
估計(jì)量的常用選擇標(biāo)準(zhǔn)考核方式有兩種：
(1)3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)都是什么。記憶方法是一首歌曲名，即“一無(wú)所有”，“一”是指一致性;“無(wú)”是指無(wú)偏性;“有”是指有效性。
(2)每一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)都是什么含義。一致性對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞是“穩(wěn)定”;無(wú)偏性對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞是“等于”;有效性對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞是“密集”。
116、抽樣誤差的估計(jì)
一、抽樣誤差無(wú)法避免，但可以計(jì)算。
在不放回簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法中，將樣本均值作為總體均值的估計(jì)量。則估計(jì)量的方差為：
【提示】
實(shí)際中，總體方差是未知的，通常用樣本方差來(lái)替代
二、影響抽樣誤差的因素
1.抽樣誤差與總體分布有關(guān)，總體單位值之間差異越大，即總體方差越大，抽樣誤差越大。
2.抽樣誤差與樣本量n有關(guān)，其他條件相同，樣本量越大，抽樣誤差越小。
3.抽樣誤差與抽樣方式和估計(jì)量的選擇也有關(guān)。例如分層抽樣的估計(jì)量方差一般小于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。
4.利用有效輔助信息的估計(jì)量也可以有效的減小抽樣誤差。
117、回歸模型的擬合效果分析
(一)回歸模型檢驗(yàn)
一般情況下，使用估計(jì)的回歸方程之前，需要對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，其內(nèi)容包括：
(1)結(jié)合經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)驗(yàn)分析回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義是否合理。
(2)對(duì)模型進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。
(3)分析估計(jì)的模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合效果如何。
(二)決定系數(shù)
一元線性回歸模型擬合效果的一種測(cè)度方法是決定系數(shù)。
1.決定系數(shù)，也稱為R2，可以測(cè)度回歸直線對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合程度。
2.決定系數(shù)的取值在0到1之間，大體說(shuō)明了回歸模型所能解釋的因變量變化占因變量總變化的比例。決定系數(shù)越接近1，回歸直線的擬合效果越好。
R2=1，說(shuō)明回歸直線可以解釋因變量的所有變化。
R2=0，說(shuō)明回歸直線無(wú)法解釋因變量的變化，因變量的變化與自變量無(wú)關(guān)。
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