2014年安全工程師《管理知識》考點:統(tǒng)計基礎(chǔ)知識

　　特別推薦：注冊安全工程師歷年真題(2004-2013)匯總　　　

　　第八章 安全生產(chǎn)統(tǒng)計分析

　　第一節(jié) 統(tǒng)計基礎(chǔ)知識

　　社會的迅速發(fā)展，產(chǎn)生大量的信息。數(shù)據(jù)作為信息的主要載體廣泛存在。從紛亂復雜的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，認識問題，要借助統(tǒng)計學這個工具來完成。統(tǒng)計學就是研究數(shù)據(jù)及其存在規(guī)律的一門科學。1984年我國頒布施行了《中華人民共和國統(tǒng)計法》(簡稱《統(tǒng)計法》)，為有效地、科學地開展統(tǒng)計工作提供了法律保證。《統(tǒng)計法》頒布后經(jīng)過多次修訂，目前施行的《統(tǒng)計法》是第十一屆全國人民代表大會常務(wù)委員會第九次會議于2009年6月27日修訂通過的，2010 年1月1日起開始施行。

　　安全生產(chǎn)統(tǒng)計主要包括生產(chǎn)安全事故統(tǒng)計、職業(yè)衛(wèi)生統(tǒng)計、安全生產(chǎn)行政執(zhí)法統(tǒng)計。

　　一、統(tǒng)計工作的基本步驟

　　完整的統(tǒng)計工作一般包括設(shè)計、收集資料(現(xiàn)場調(diào)查)、整理資料、統(tǒng)計分析4個基本步驟。

　　1.設(shè)計。制定統(tǒng)計計劃，對整個統(tǒng)計過程進行安排。

　　2.收集資料(現(xiàn)場調(diào)查)。根據(jù)計劃取得可靠、完整的資料，同時要注重資料的真實性。收集資料的方法有3種。統(tǒng)計報表、日常性工作、專題調(diào)查。

　　3.整理資料。原始資料的整理、清理、核實、查對，使其條理化、系統(tǒng)化，便于計算和分析?？山柚谟嬎銠C軟件進行(常用軟件有Excel、EPI、Epidata等)核對整理。

　　4.統(tǒng)計分析。運用統(tǒng)計學的基本原理和方法，分析計算有關(guān)的指標和數(shù)據(jù)，揭示事物內(nèi)部的規(guī)律(常用軟件包括Excel、SPSS、SAS等)。

　　二、統(tǒng)計學基本知識

　　(一)統(tǒng)計資料的類型

　　統(tǒng)計資料(或稱統(tǒng)計數(shù)據(jù))有3種類型：計量資料、計數(shù)資料和等級資料。

　　1.計量資料

　　定義：通過度量衡的方法，測量每一個觀察單位的某項研究指標的量的大小，得到的一系列數(shù)據(jù)資料，例如：質(zhì)量與長度。

　　特點：有度量衡單位、可通過測量得到、多為連續(xù)性資料。

　　2.計數(shù)資料

　　定義：將全體觀測單位按照某種性質(zhì)或特征分組，然后再分別清點各組觀察單位的個數(shù)。

　　特點：沒有度量衡單位、通過枚舉或記數(shù)得來、多為間斷性資料。

　　3.等級資料

　　定義：介于計量資料和計數(shù)資料之間的一種資料，通過半定量方法測量得到。

　　特點：每一個觀察單位沒有確切值，各組之間有性質(zhì)上的差別或程度上的不同。

　　(二)統(tǒng)計學中的重要概念

　　1.變量

　　研究者對每個觀察單位的某項特征進行觀察和測量，這種特征稱為變量，變量的測得值叫變量值(也叫觀察值)。

　　2.變異

　　變異是指同質(zhì)事物個體間的差異。變異來源于一些未加控制或無法控制的甚至不明原因的因素，變異是統(tǒng)計學存在的基礎(chǔ)，從本質(zhì)上說，統(tǒng)計學就是研究變異的科學。

　　3.總體與樣本

　　總體：根據(jù)研究目的確定的研究對象的全體。當研究有具體而明確的指標時，總體是指該項變量值的全體。

　　樣本：是總體中有代表性的一部分。

　　現(xiàn)實研究中，直接研究總體的情況是很困難或者不可能的，因此實際工作中往往從總體中抽取部分樣本，目的是通過樣本信息來推斷總體的特征。

　　4.隨機抽樣

　　是指按隨機的原則從總體中獲取樣本的方法，以避免研究者有意或無意地選擇樣本而帶來偏性。隨機抽樣是統(tǒng)計工作中常用的抽樣方法。

　　5.概率

　　概率是描述隨機事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值，常用P來表示。概率的大小在0和l之間，越接近l，說明發(fā)生的可能性越大，越接近0，說明發(fā)生的可能性越小。統(tǒng)計學中的許多結(jié)論是帶有概率性質(zhì)的，通常一個事件的發(fā)生小于5%，就叫小概率事件。

　　6.誤差

　　統(tǒng)計上所說的誤差泛指測量值與真值之差，樣本指標與總體指標之差。主要有以下兩種：

　　(1)系統(tǒng)誤差

　　指數(shù)據(jù)搜集和測量過程中由于儀器不準確、標準不規(guī)范等原因，造成觀察結(jié)果呈傾向性的偏大或偏小，這種誤差稱為系統(tǒng)誤差。

　　特點：具有累加性。

　　(2)隨機誤差

　　由于一些非人為的偶然因素使得結(jié)果或大或小，是不確定、不可預知的。

　　特點：隨測量次數(shù)的增加而減小。

　　隨機誤差包括隨機測量誤差和抽樣誤差。

　　1)隨機測量誤差。在消除了系統(tǒng)誤差的前提下，由于非人為的偶然因素，對于同一樣本多次測定結(jié)果不完全一樣，結(jié)果有時偏大有時偏小，沒有傾向性，這種誤差叫隨機測量誤差。其特點：沒有傾向性，多次測量計算平均值可以減小甚至消除隨機測量誤差。

　　2)抽樣誤差。是由于抽樣原因造成的樣本指標與總體指標之間的差別。其特點：抽樣誤差不可避免。統(tǒng)計上可以估計抽樣誤差，并在一定范圍內(nèi)控制抽樣誤差。

　　通?？梢酝ㄟ^改進抽樣方法和增加樣本量等方法來減少抽樣誤差。

　　三、統(tǒng)計圖表的編制

　　統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖是統(tǒng)計描述的重要工具。在日常工作報告、科研論文中，常將統(tǒng)計分析的結(jié)果通過圖表的形式列出。

　　(一)統(tǒng)計表

　　1.概念

　　統(tǒng)計表是將要統(tǒng)計分析的事物或指標以表格的形式列出來，以代替煩瑣文字描述的一種表現(xiàn)形式。

　　2.統(tǒng)計表的組成

　　標題：即表的名稱。

　　標目：橫標目說明每一行要表達的內(nèi)容，相當于句子的主語;縱標目說明每一列要表達的內(nèi)容，相當于句子的謂語。

　　3.統(tǒng)計表的種類

　　簡單表：表格只有一個中心意思，即二維以下的表格。

　　復合表：表格有多個中心意思，即三維以上的表格。

　　4.制表原則和基本要求

　　制表原則是重點突出，簡單明了，主謂分明，層次清楚。

　　基本要求是：

　　(1)標題：位置在表格的最上方，應包括時間、地點和要表達的主要內(nèi)容。

　　(2)標目：標目所表達的性質(zhì)相當于“變量名稱”，要有單位。

　　(3)線條：不宜過多，一般三根橫線條，不用豎線條。

　　(4)數(shù)字：小數(shù)點要上下對齊，缺失時用“一”代替。

　　(5)備注：表中用“。”標出，再在表的下方注出。

　　(二)統(tǒng)計圖

　　統(tǒng)計圖是一種形象的統(tǒng)計描述工具，它是用直線的升降、直條的長短、面積的大小、顏色的深淺等各種圖形來表示統(tǒng)計資料的分析結(jié)果。

　　1.概念

　　統(tǒng)計圖：用點、線、面的位置、升降或大小來表達統(tǒng)計資料數(shù)量關(guān)系的一種陳列形式。

　　2.制圖的原則和基本要求

　　3.統(tǒng)計圖的類型

　　(1)條圖。又稱直條圖，表示獨立指標在不同階段的情況，有兩維或多維，圖例位于右上方。

　　(2)圓圖或百分條圖。描述百分比(構(gòu)成比)的大小，用顏色或各種圖形將不同比例表達出來。

　　(3)線圖。用線條的升降表示事物的發(fā)展變化趨勢，主要用于計量資料，描述兩個變量間關(guān)系。

　　(4)半對數(shù)線圖?？v軸用對數(shù)尺度，描述一組連續(xù)性資料的變化速度及趨勢。

　　(5)散點圖。描述兩種現(xiàn)象的相關(guān)關(guān)系。

　　(6)直方圖。描述計量資料的頻數(shù)分布。

　　(7)統(tǒng)計地圖。描述某種現(xiàn)象的地域分布。

　　四、統(tǒng)計描述與統(tǒng)計推斷

　　統(tǒng)計的主要工作就是對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷。統(tǒng)計描述是統(tǒng)計分析的最基本內(nèi)容，是指應用統(tǒng)計指標、統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖等方法，對資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進行測定和描述;而統(tǒng)計推斷是指通過抽樣等方式進行樣本估計總體特征的過程，包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗兩項內(nèi)容。

　　(一)統(tǒng)計描述

　　1.計量資料的統(tǒng)計描述

　　計量資料的統(tǒng)計描述主要通過編制頻數(shù)分布表、計算集中趨勢指標和離散趁勢指標以及統(tǒng)計圖表來進行。

　　(1)集中趨勢。指頻數(shù)表中頻數(shù)分布表現(xiàn)為頻數(shù)向某一位置集中的趨勢。

　　(2)離散趨勢。指頻數(shù)雖然向某一位置集中，但頻數(shù)分布表現(xiàn)為各組段都有頻數(shù)分布，而不是所有頻數(shù)分布在集中位置的趨勢。

　　(3)率。是指某種現(xiàn)象在一定條件下，實際發(fā)生的觀察單位數(shù)與可能發(fā)生該現(xiàn)象的總觀察單位數(shù)之比，用以說明某種現(xiàn)象發(fā)生的頻率大小或強度。

　　(二)統(tǒng)計推斷

　　通過樣本信息來推斷總體特征就叫統(tǒng)計推斷。參數(shù)估計和假設(shè)檢驗是統(tǒng)計推斷的兩個重要方面。

　　1.參數(shù)估計

　　參數(shù)估計就是通過樣本估計總體特征，包括點值估計和區(qū)間估計兩種方法。

　　(1)點值估計。即直接用樣本均數(shù)作為總體均數(shù)的估計值。

　　(2)區(qū)間估計?？傮w均數(shù)95%可信區(qū)間的含義為由樣本均數(shù)確定的總體均數(shù)所在范圍包含總體均數(shù)的可能性為95%。根據(jù)樣本均數(shù)符合t分布的特點，利用t分布曲線下的面積規(guī)律估計出總體均數(shù)可能落在的區(qū)間和范圍。當樣本含量較大時，可用u分布代替t分布。

　　2.假設(shè)檢驗

　　假設(shè)檢驗是用來判斷樣本與樣本，樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質(zhì)差別造成的統(tǒng)計推斷方法。

　　(1)假設(shè)檢驗的基本思想。假設(shè)檢驗的基本思想是小概率反證法思想。小概率思想是指小概率事件(P>0.01或P>0.05)在一次試驗中基本上不會發(fā)生。反證法思想是先提出假設(shè)(檢驗假設(shè)風)，再用適當?shù)慕y(tǒng)計方法確定假設(shè)成立的可能性大小，如可能性小，則認為假設(shè)不成立，若可能性大，則還不能認為假設(shè)不成立。

　　(2)假設(shè)檢驗的基本步驟。

　　第一步：提出檢驗假設(shè)(又稱無效假設(shè)，H0)和備擇假設(shè)(H1)。

　　H0：樣本與總體或樣本與樣本間的差異是由抽樣誤差引起的。

　　H1：樣本與總體或樣本與樣本問存在本質(zhì)差異。

　　預先設(shè)定的檢驗水準為0.05。

　　第二步：選定統(tǒng)計方法，計算出統(tǒng)計量的大小。根據(jù)資料的類型和特點，可分別選用

　　t檢驗，u檢驗，秩和檢驗和卡方檢驗等。

　　第三步：根據(jù)統(tǒng)計量的大小及其分布確定檢驗假設(shè)成立的可能性P的大小并判斷結(jié)果。若P值小于預先設(shè)定的檢驗水準，則H0成立的可能性小，即拒絕H0，若 P值不小于預先設(shè)定的檢驗水準，則H0成立的可能性還不小，還不能拒絕H0。P值的大小一般可通過查閱相應的界值表得到。

　　(3)進行假設(shè)檢驗應注意的問題

　　1)做假設(shè)檢驗之前，應注意資料本身是否有可比性。

　　2)當差別有統(tǒng)計學意義時應注意這樣的差別在實際應用中有無意義。

　　3)根據(jù)資料類型和特點選用正確的假設(shè)檢驗方法。

　　4)根據(jù)專業(yè)及經(jīng)驗確定是選用單側(cè)檢驗還是雙側(cè)檢驗。

　　5)當檢驗結(jié)果為拒絕無效假設(shè)時，應注意有發(fā)生I類錯誤的可能性，即錯誤地拒絕了本身成立的H0，發(fā)生這種錯誤的可能性預先是知道的，即檢驗水準那么大;當檢驗結(jié)果為不拒絕無效假設(shè)時，應注意有發(fā)生Ⅱ類錯誤的可能性，即仍有可能錯誤地接受了本身就不成立的H0，發(fā)生這種錯誤的可能性預先是不知道的，但與樣本含量和I類錯誤的大小有關(guān)系。

　　6)判斷結(jié)論時不能絕對化，應注意無論接受或拒絕檢驗假設(shè)，都有判斷錯誤的可能性。

　　7)報告結(jié)論時應注意說明所用的統(tǒng)計量，檢驗的單雙側(cè)及P值的確切范圍。