未來已來！這4類HR崗位，或?qū)⒙氏缺籄I智能“接手”職場新篇章

在這個(gè)日新月異的數(shù)字化時(shí)代，人工智能（AI）正以不可阻擋之勢滲透至各行各業(yè)，人力資源管理（HR）領(lǐng)域也不例外。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，一些傳統(tǒng)HR工作模式正面臨前所未有的挑戰(zhàn)與變革。今天，就讓我們一起探討，那些在未來可能最先被AI智能替代的4類HR崗位及挑戰(zhàn)。

截至 2024 年，60% 的組織正在使用 AI 來管理人才 ，人工智能已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面。高度顛覆性的技術(shù)正在改變?nèi)蚋餍懈鳂I(yè)，當(dāng)然，人力資源也不例外。

Skynova 進(jìn)行了調(diào)查，以了解 AI 在人力資源方面的影響。結(jié)果顯示，86%的HR認(rèn)為他們的工作很可能在未來幾年被人工智能取代。

另一項(xiàng)研究顯示，近三分之一的人力資源職位面臨自動(dòng)化的高風(fēng)險(xiǎn)。更深入的分析表明，人力資源管理工作角色面臨 90% 的自動(dòng)化可能性。另一方面，需要過度人為干預(yù)的角色，如人力資源總監(jiān)和經(jīng)理，風(fēng)險(xiǎn)較小。

現(xiàn)在，讓我們來看看一些在不久的將來最有可能被人工智能取代的人力資源角色。

招聘經(jīng)理

整個(gè)候選人采購和篩選過程的自動(dòng)化在很大程度上影響了招聘經(jīng)理的角色。如今，有很多人工智能驅(qū)動(dòng)的工具可以在幾分鐘內(nèi)篩選數(shù)百份簡歷和在線個(gè)人資料，以確定不同工作角色的最佳候選人。

接下來，人才評估工具激增，有助于衡量每個(gè)候選人的能力和個(gè)性特征。這些工具利用一種有效的方式通過行為評估、技能測試和游戲化來評估候選人。人工智能算法分析收集到的數(shù)據(jù)，以生成有關(guān)候選人的優(yōu)勢、劣勢和其他性格屬性的詳細(xì)報(bào)告。

此外，人工智能驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人和虛擬助手可以幫助公司提供更好的候選人體驗(yàn)。這些助手可以輕松跟蹤網(wǎng)站訪問者，解決常見的候選人查詢，并在整個(gè)招聘過程中讓他們了解情況。

這表明簡歷篩選等管理任務(wù)將逐漸被人工智能接管。另一方面，招聘經(jīng)理將專注于文化契合度、人才潛力和管理以及軟技能。使用人工智能洞察力，他們的角色將更多地是培養(yǎng)關(guān)系，而不是篩選簡歷。

人力資源分析師

人力資源分析師收集和評估人力資源信息，以簡化流程并改進(jìn)決策。分析中的人工智能正在迅速改變?nèi)肆Y源分析的執(zhí)行方式。

由于能夠以閃電般的速度處理大量數(shù)據(jù)，人工智能算法可以識別人類分析師可能無法察覺的模式和相關(guān)性。此外，人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測分析可以幫助識別員工績效、敬業(yè)度和人員流動(dòng)率的趨勢。

例如，人工智能可能會發(fā)現(xiàn)缺乏足夠的培訓(xùn)機(jī)會會導(dǎo)致員工感到不敬業(yè)和不滿。因此，人力資源部門可以更積極主動(dòng)地解決問題。

數(shù)據(jù)收集、分析和報(bào)告的自動(dòng)化可以使人力資源專業(yè)人員騰出時(shí)間專注于戰(zhàn)略計(jì)劃，而不是花時(shí)間處理數(shù)字。

學(xué)習(xí)與發(fā)展專業(yè)人員

人工智能正在改變?nèi)肆Y源部門在其組織中進(jìn)行技能培訓(xùn)和發(fā)展的方式。通過收集員工偏好、職業(yè)抱負(fù)、培訓(xùn)需求等信息，人工智能可以創(chuàng)建 適合每個(gè)員工獨(dú)特需求的定制發(fā)展計(jì)劃。

此外，支持人工智能的工具還可以根據(jù)職業(yè)目標(biāo)和技能組合等多種因素將導(dǎo)師與他們的學(xué)員相匹配。他們甚至可以提供有關(guān)員工進(jìn)度的實(shí)時(shí)反饋。

在未來幾年，人工智能將把通用的培訓(xùn)課程完全轉(zhuǎn)變?yōu)楦叨葌€(gè)性化的模塊。這種轉(zhuǎn)變不一定會讓學(xué)習(xí)和發(fā)展專業(yè)人員靠邊站，而是使他們能夠?qū)Ｗ⒂趯W(xué)習(xí)和執(zhí)行的更復(fù)雜的方面。

薪資管理員

到目前為止，薪資管理員在人力資源部門一直發(fā)揮著非常重要的作用。他們負(fù)責(zé)確保企業(yè)內(nèi)的所有員工都能公平、按時(shí)地獲得報(bào)酬。

許多組織現(xiàn)在已經(jīng)引入了用于薪資管理的人工智能工具，以提高效率和準(zhǔn)確性。自動(dòng)化工資單系統(tǒng)可以在幾分鐘內(nèi)簡化數(shù)百個(gè)工資行、獎(jiǎng)金和稅收差異。使用這些工具，可以更輕松地降低風(fēng)險(xiǎn)、消除無意錯(cuò)誤和打擊欺詐行為。

未來幾年，薪資管理員將越來越多地轉(zhuǎn)向強(qiáng)調(diào)戰(zhàn)略決策、合規(guī)管理和員工支持的角色，利用人工智能作為提高效率的強(qiáng)大工具，同時(shí)保持薪資運(yùn)營的完整性。

隨著人工智能繼續(xù)重塑人力資源行業(yè)，專業(yè)人士必須擁抱它帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。持續(xù)的知識升級和適應(yīng)不斷變化的場景至關(guān)重要。

從事高風(fēng)險(xiǎn)職位的人力資源專業(yè)人員必須制定明智的技能提升策略，以使其職業(yè)生涯面向未來。他們還必須確定可轉(zhuǎn)移的技能，以幫助他們在需要時(shí)無縫過渡到新角色。

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