09年物流師考試物流信息管理復(fù)習(xí)資料(六)

　　2、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(RDBMS)

　　關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)是介于操作系統(tǒng)和用戶應(yīng)用軟件之間的一個(gè)軟件系統(tǒng)。

　　3、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言――SQL

　　關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言的標(biāo)準(zhǔn)。

　　六、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(理解)

　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為了構(gòu)造一種新的數(shù)據(jù)分析和處理環(huán)境而出現(xiàn)的一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)組織技術(shù)。它主要解決事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)處理系統(tǒng)無(wú)法完成的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)分析。

　　1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要特征

　　(1)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是面向主題的。

　　(2)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是集成的。

　　(3)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是不可更新的。

　　(4)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)具有時(shí)間特征。

　　2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)

　　(1)粒度與分割

　　粒度是對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的綜合程度高低的一種度量。粒度越小，細(xì)節(jié)程度越高，綜合程度越低，回答查詢的種類也就越多。分為三個(gè)等級(jí)：詳細(xì)級(jí)、輕度綜合級(jí)以及高度綜合級(jí)數(shù)據(jù)。

　　(2)數(shù)據(jù)庫(kù)的組織結(jié)構(gòu)

　　在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中包括兩類數(shù)據(jù)：一類是按粒度劃分的分析型數(shù)據(jù)，另一類是原數(shù)據(jù)。

　　(3)數(shù)據(jù)集市

　　數(shù)據(jù)集市是滿足某一部門或特定商業(yè)需求的數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)集合。

　　七、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(一般了解)

　　1、數(shù)據(jù)挖掘的作用

　　(1)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行科學(xué)研究。

　　(2)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷和購(gòu)物籃分析。

　　(3)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行金融投資分析。

　　(4)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行欺詐甄別。

　　(5)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品制造。

　　(6)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行通信網(wǎng)絡(luò)管理。

?09年物流師考試論文選題內(nèi)容

?09年物流師考試時(shí)間為5月17日

?2009年物流師新版課件已經(jīng)上線

?09年物流師各地考試報(bào)名時(shí)間匯總

?2009年物流職業(yè)資格考試輔導(dǎo)招生簡(jiǎn)章

更多信息請(qǐng)?jiān)L問(wèn)：物流師頻道    物流師考試論壇