2021年健康管理師《基礎知識》高頻考點:醫(yī)學統(tǒng)計學

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2021年健康管理師《基礎知識》高頻考點:醫(yī)學統(tǒng)計學

(一)統(tǒng)計學中的幾個基本概念

1.總體和樣本

根據(jù)研究目的確定的、同質的全部研究對象稱作總體。如研究 2003 年中國 45 歲以上者的血清總膽固醇含量，測定值的全部構成了一個總體?？傮w中的個體數(shù)有限，稱為有限總體;總體中的個體數(shù)無限，則為無限總體(假設總體、虛擬總體)。如研究糖尿患者的空腹血糖測定值，由于對時間和空間未加限制，全部糖尿患者的空腹血糖測定值則是一個無限總體。根據(jù)隨機化的原則從總體中抽出的有代表性的一部分觀察單位組成的子集稱作樣本，如從糖尿病患者中隨機抽取的一組患者，測得的空腹血糖測定值。抽取樣本的過程稱為抽樣。用樣本來推斷總體的特征稱作統(tǒng)計推斷。

2.同質和變異

嚴格地講，除了實驗因素外，影響被研究指標的非實驗因素相同被稱為同質，但在人群健康的研究中有些非實驗因素是難以控制或未知的，如遺傳、營養(yǎng)、心理等。

因此，在實際研究工作中，對被觀測指標有影響的、主要的、可控制的非實驗因素達到相同或基本相同就可以認為是同質。同質是研究的前提。在同質的基礎上，被觀察個體之間的差異被稱作變異。如同性別、同年齡、同地區(qū)同體重兒童的肺活量有大有小，稱為肺活量的變異。變異性是統(tǒng)計數(shù)據(jù)的特性。

3.參數(shù)和統(tǒng)計量

總體的統(tǒng)計指標稱為參數(shù)，如總體均數(shù)(∪)，總體率(丌)，總體標準差(巧)等;樣本的統(tǒng)計指標稱為統(tǒng)計量，如樣本均數(shù)(x)，樣本率(p)，樣本標準差(s)等。如某地 1995 年全部正常成年男子的平均紅細胞數(shù)(_u)即為總體參數(shù)，而從該總體中隨機抽取的 144 名正常成年男子的平均紅細胞數(shù)(s)為樣本統(tǒng)計量。一般情況下，參數(shù)是未知的，需要用統(tǒng)計量去估計。用統(tǒng)計量推論參數(shù)的方法，統(tǒng)計學上稱為參數(shù)估計和參數(shù)檢驗。

4.誤差

醫(yī)學科學研究中的誤差，通常指測量值與真值之差，其中包括系統(tǒng)誤差和隨機測量誤差;以及樣本指標與總體指標之差，即抽樣誤差。

抽樣研究時，只對樣本進行觀察研究，然后用樣本信息推斷總體特征。從同一總體中抽樣，得到某變量值的統(tǒng)計量和總體參數(shù)之間有差別，稱為隨機抽樣誤差，簡稱抽樣誤差。抽樣誤差同樣是不可避免的，但有一定的規(guī)律性。統(tǒng)計學中可以根據(jù)抽樣誤差的分布規(guī)律，對總體進行統(tǒng)計掌推斷。

5.概率

概率是描述隨機事件發(fā)生可能性大小的度量，常用 P 表示。P 值的范圍在 0 和 l之間，P≤0. 05 或 P≤0.01 的隨機事件，通常稱作小概率事件，即發(fā)生的可能性很小，統(tǒng)計學上認為一次抽樣是不可能發(fā)生的。

(二)統(tǒng)計資料的類型

統(tǒng)計分析需要有足夠量的反映不確定性的數(shù)據(jù)。無論用何種方式收集數(shù)據(jù)，都應根據(jù)研究目的，劃清同質總體的范圍，確定研究對象和觀察單位。觀察對象的特征或指標稱為變量。對變量的測量或觀察結果稱為變量值。變量值可以是定量的，也可以是定性的，分為數(shù)值變量和分類變量。數(shù)值變量的變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值的大小，一般有度量衡單位。如潰瘍患者的年齡(歲)、身高(cm)、體重(kg)、血壓(mmHg)等。這類變量的觀察值構成的資料也被稱為計量資料或定量資料。分類變量的變量值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或屬性。

根據(jù)類別之間是否有程度上的差別，又分為無序分類變量和有序分類變量。

無序分類變量的各類別之間無程度上的差別，有二分類和多分類兩種情況。二分類觀察結果只有兩種相互對立的屬性，如陰性和陽性、男性和女性、死亡和存活、正常和異常等。多分類的定性觀察結果有兩種以上互不包容的屬性，如血型分為 A、B、O、AB 型等;然后分別清點各類別中的例數(shù)，這樣得到的數(shù)據(jù)資料稱為計數(shù)資料或無序分類資料。計數(shù)資料一般沒有度量衡單位，是一種間斷性的資料。

有序分類變量的各類別之間有程度上的差別，如對患者的治療效果，可分為顯效、有效、無效和惡化 4 個等級，然后分別清點各等級中的患者人數(shù)，這種數(shù)據(jù)資料稱為等級資料。等級資料是介于計量資料和計數(shù)資料之間，通過半定量方法測定得到的，也稱半定量資料或有序分類資料。

(三)統(tǒng)計工作的基本步驟

研究設計、收集資料、整理資料和分析資料是統(tǒng)計工作的 4 個基本步驟。這 4 個步驟是緊密聯(lián)系不可分割的，某一環(huán)節(jié)發(fā)生問題，都將影響最終的統(tǒng)計分析結果。

1.設計統(tǒng)計工作最關鍵的一步，是整個研究工作的基礎。通常包括調查設計和實驗設計。調查設計主要是了解現(xiàn)場工作的實際情況。實驗設計主要是了解干預措施的效果，主要特點是隨機、對照、干預、前瞻。

2.收集資料指選擇得到資料的最佳途徑和獲取完整、準確、可靠資料的過程。

3.整理資料資料整理的目的是將收集到的原始資料系統(tǒng)化、條理化，便于進一步計算統(tǒng)計指標和深入分析。

4.分析資料根據(jù)研究設計的目的、要求、資料的類型和分布特征，選擇正確的統(tǒng)計方法進行分析。常常從兩個方面分析，一是進行統(tǒng)計描述，即計算平均值、發(fā)病率等;二是進行統(tǒng)計推斷，即推斷總體的特征，如推斷總體均數(shù)等。

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